Desde o seu lançamento, em dezembro de 2023, o Atlassian Intelligence tem contribuído de maneira significativa para que equipes de todos os tamanhos colaborem e gerenciem projetos em ferramentas como o Jira Software , Jira Service Management , Confluence , entre outras. Segundo dados fornecidos pela Atlassian em maio desse ano, já são mais de 30 mil empresas utilizando a solução e otimizando mais de 45 minutos do tempo de trabalho semanal apenas com a aplicação dos recursos de IA. 

E esse é apenas o começo. Com novos recursos sendo lançados a todo momento, a Atlassian segue elevando o padrão de eficiência e produtividade no ambiente de trabalho.  

Nesse post, vamos explorar 10 novas maneiras para trabalhar de forma mais integrada e inteligente utilizando recursos de IA do Atlassian Intelligence. 

Continue a leitura e saiba mais! 

O Atlassian Intelligence é uma iniciativa que integra Inteligência Artificial (IA) nos produtos de nuvem da Atlassian para melhorar a colaboração e a produtividade das equipes. Baseado em princípios de tecnologia responsável, ele utiliza IA avançada da OpenAI para extrair insights de dados, agilizar decisões e transformar informações em ações eficazes. A plataforma oferece uma experiência personalizada que otimiza processos e facilita a geração e localização de conteúdo, promovendo maior eficiência e agilidade nas entregas. 

Para que você possa se aprofundar ainda mais, recomendamos também a leitura dos artigos abaixo:     

Atlassian Intelligence: Conheça os novos recursos de IA na nuvem da Atlassian  

Atlassian Intelligence: Como Aplicar os Recursos de IA na Prática  

Licenciamento Atlassian: como funciona e por que escolher um parceiro Gold?  

Vamos agora falar sobre novas maneiras pelas quais o Atlassian Intelligence permite que pessoas otimizem seu tempo de trabalho, equipes colaborem e organizações aproveitarem seus dados para agregar ainda mais valor aos seus projetos.  

A criação de conteúdo é uma tarefa essencial, mas muitas vezes demorada. Com o editor aprimorado por IA, os usuários podem gerar primeiros rascunhos mais rapidamente, encontrar itens de ação e melhorar a qualidade da escrita. Inicialmente disponível no Confluence, Jira e Jira Service Management, essa funcionalidade agora se estende ao Trello e Bitbucket, facilitando a criação de resumos de solicitações pull , notas de versão e outras informações críticas. Em breve, o editor estará disponível também no Jira Product Discovery, permitindo referências cruzadas entre páginas do Confluence e tickets do Jira. 

Manter-se atualizado com o trabalho de outras equipes pode ser um desafio, especialmente em grandes organizações. A funcionalidade de resumos gerados por IA no Confluence e Jira Service Management ajuda as equipes a obterem rapidamente o contexto necessário para ações imediatas. Esta funcionalidade será expandida para incluir aplicativos populares como Google Docs , além de resumos de comentários que fornecem detalhes e contexto sobre alterações recentes em páginas do Confluence, tornando mais fácil acompanhar o progresso dos projetos. 

Às vezes, mostrar é mais eficaz do que contar, especialmente quando se trata de reproduzir bugs , por exemplo. Os fluxos de trabalho de IA do Loom transformam vídeos em edições do Jira, páginas do Confluence e guias passo a passo, personalizáveis para diferentes públicos. Isso facilita a documentação de bugs , criação de processos de integração e treinamento, e melhorias nas revisões de código, otimizando significativamente o tempo gasto em tarefas repetitivas. 

Iniciar workshops ou sessões de brainstorming no Confluence agora é ainda mais produtivo com a ajuda da IA. A Atlassian Intelligence utiliza insights do Jira Product Discovery, tickets do Jira e páginas do Confluence para gerar ideias e criar notas adesivas virtuais. A IA também ajuda a organizar essas ideias, agrupando-as de forma lógica e facilitando a conversão do quadro em páginas do Confluence ou tickets do Jira. 

Detalhamento do Trabalho da IA  

Dividir grandes tarefas em partes menores pode ser tedioso e demorado. O Detalhamento do Trabalho de IA sugere automaticamente como dividir épicos em problemas ou problemas em subtarefas, permitindo personalização antes da aprovação final. Isso acelera significativamente o processo de planejamento e execução de projetos, garantindo que todas as etapas sejam devidamente aninhadas e organizadas. 

Comunicação clara entre equipes é crucial para o sucesso de qualquer projeto. O AI Issue reformatter revisa e reescreve descrições de problemas em uma estrutura consistente, garantindo que todos os membros da equipe entendam claramente o que precisa ser feito. Além disso, os recursos relacionados reduzem o tempo gasto na busca por informações relevantes, exibindo automaticamente dados importantes de várias ferramentas e vinculando-os a problemas específicos do Jira. 

O atendimento ao cliente é um aspecto crítico para muitas empresas. Com o Agente Virtual disponível no Microsoft Teams e na Central de Ajuda do Jira Service Management, os usuários podem obter respostas rápidas e precisas para suas perguntas, juntamente com links para recursos relevantes. Isso reduz a necessidade de intervenção humana em tickets de suporte, permitindo que as equipes se concentrem em questões mais complexas. 

A automação de tarefas repetitivas pode economizar muito tempo. Com a capacidade de criar regras de automação usando linguagem natural, as equipes podem descrever o que desejam automatizar e a IA gera a regra correspondente. Isso já está disponível no Confluence, Jira e Jira Service Management, permitindo que os usuários automatizem até 5 vezes mais tarefas do que antes 

Certamente você já conhece o DevOps, o ChatOps e até mesmo o HugOps. Agora, prepare-se para conhecer o AIOps, no Jira Service Management. Gerenciar incidentes de forma eficiente é crucial para manter a continuidade dos negócios. O Atlassian Intelligence ajuda as equipes a agrupar alertas semelhantes, detectar padrões e sugerir possíveis causas-raiz. Além disso, recomenda recursos como runbooks e artigos da base de conhecimento, automatizando revisões pós-incidente e ajudando a prevenir problemas recorrentes. 

Interpretar dados de forma eficaz é essencial para tomar decisões informadas. O Atlassian Intelligence transforma perguntas de linguagem natural em SQL, facilitando a pesquisa de dados mesmo para aqueles sem habilidades técnicas. Novos modelos de gráficos e insights fornecem descrições breves e notas úteis sobre tendências, permitindo que as equipes ajam com confiança em seus dados. 

O Atlassian Intelligence continua inovando e aprimorando a forma como as equipes trabalham juntas. Com recursos que vão desde a criação de conteúdo otimizada por IA até a automação de tarefas complexas e gerenciamento de incidentes, a Atlassian está capacitando organizações a alcançarem novos níveis de produtividade e eficiência.  

Ao integrar essas ferramentas em seu fluxo de trabalho, as equipes podem transformar grandes ideias em realidade, lidando com dados de forma responsável e maximizando o valor agregado para suas organizações.  

Esperamos que você tenha gostado do conteúdo desse post! 

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