A CSP Tech apoia empresas que precisam implementar Databricks, migrar para Databricks ou implementar lakehouse com segurança, controle
de custos e governança LGPD desde
o desenho da arquitetura.
A CSP Tech apoia empresas que precisam implementar Databricks, migrar para Databricks ou implementar lakehouse com segurança, controle de custos e governança LGPD desde o desenho da arquitetura.
Roadmap em 10 dias
Diagnóstico de maturidade de dados e IA com prioridades de execução.
Quase 40 anos
Experiência em TI enterprise, sistemas legados e ambientes críticos.
Stack completo
Databricks, Anthropic, Microsoft e Atlassian
no mesmo ecossistema.
Receba uma avaliação inicial do seu cenário Databricks
Preencha o formulário para conversar com um especialista Databricks e entender o melhor caminho para diagnóstico, implementação, migração ou governança.
CASOS DE USO DATABRICKS
Veja como Databricks pode ser aplicado em cenários reais de dados, IA e governança, com foco em setores que dependem de segurança, integração e escala para transformar informação em decisão.
Cada ajuste exige esforço alto, conhecimento concentrado e risco para processos críticos.
Integração de PDV, e-commerce, CRM
e logística para previsão de demanda, campanhas mais precisas e leitura de margem por canal.
Ambientes com dados sensíveis, rastreabilidade, trilhas de auditoria, qualidade de dados e modelos de IA
com ciclo de vida controlado.
Processamento de dados em nuvem,
dados de chão de fábrica, indicadores
de qualidade, manutenção preditiva
e integração com sistemas legados.
Streaming, CDC, telemetria, IoT e
modelos de detecção de anomalias
para operação, perdas, fraudes e
reporting regulatório.
Lakehouse integrando TMS, WMS,
frota e dados externos para visibilidade ponta a ponta, alertas em tempo real
e otimização de rotas.
A CSP Tech atua como parceiro Databricks no Brasil
para projetos de diagnóstico, arquitetura, implementação, migração, governança e sustentação.
Parceiros Gold Microsoft
Atlassian Gold Solution Partner
Parceiro Databricks Brasil
Parceiro Anthropic
O PROBLEMA
Muitas empresas chegam ao Databricks porque
já perceberam que a dificuldade não está apenas
na ferramenta. O desafio está em organizar dados, arquitetura, times, acessos, custos e prioridades
de negócio.
Dados espalhados em sistemas legados, data warehouses, planilhas e ferramentas isoladas.
Pipelines ETL/ELT frágeis, sem versionamento, observabilidade ou SLA confiável.
Projetos de machine learning e IA presos em POCs,
sem caminho claro para produção.
Custos de cloud crescendo sem FinOps, rastreabilidade
ou governança desde o design.
Auditorias, LGPD e áreas de negócio pressionando
por dados confiáveis em menos tempo.
SERVIÇOS
A atuação cobre desde a avaliação inicial até a sustentação. O foco é tirar dados e IA do planejamento e levar para uma arquitetura lakehouse governada, escalável e conectada ao negócio.
Assessment do cenário atual,
gaps de arquitetura, riscos de governança e roadmap priorizado em 10 dias úteis.
Configuração da plataforma, arquitetura lakehouse, ambientes, permissões, integrações e práticas de segurança
desde o início.
Plano para migrar para Databricks sem
parar a operação, com priorização de
fontes, riscos, dependências e validação
por etapas.
Pipelines em Delta Lake, Apache Spark, ingestão batch e streaming, CDC e dados preparados para BI, analytics e IA.
Catálogo, permissões, linhagem, qualidade, auditoria e controles para setores regulados com governança integrada.
Modelos com MLflow, ciclo de vida controlado, monitoramento, suporte evolutivo e operação assistida conforme
a necessidade.
COMO ENTREGAMOS
A implementação Databricks precisa avançar com segurança. Por isso,
a entrega combina diagnóstico, arquitetura, execução técnica, governança
e transferência de conhecimento.
Mapeamento do AS-IS, objetivos de negócio e dores por área.
TO-BE, desenho técnico, governança e priorização do roadmap.
Pipelines, ambientes, acessos, modelos e dashboards funcionando.
LGPD, segurança, trilhas
de auditoria, custo cloud
e performance.
RESULTADOS ESPERADOS
Com uma arquitetura lakehouse bem estruturada, dados
confiáveis deixam de depender de esforço manual e passam
a sustentar análises, automações e iniciativas de IA com mais controle.
Menos dependência de rotinas manuais, planilhas e retrabalho entre áreas.
Controles de acesso, rastreabilidade, auditoria e políticas desde a arquitetura.
MLflow, MLOps e dados preparados para sair da prova de conceito.
Observabilidade, organização
de workloads e decisões de uso baseadas em dados.
FAQ
A CSP Tech é parceira oficial Databricks?
Sim. A CSP Tech atua como parceiro oficial Databricks, apoiando empresas brasileiras em diagnóstico, implementação, migração, governança e sustentação.
Quanto tempo leva o diagnóstico?
O diagnóstico de maturidade de dados pode gerar um roadmap priorizado em até 10 dias úteis, após alinhamento de escopo e acesso às informações necessárias.
Databricks funciona com AWS, Azure e Google Cloud?
Sim. Projetos podem considerar ambientes multicloud, incluindo AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, de acordo com a arquitetura e a estratégia da empresa.
Preciso abandonar meu data warehouse atual?
Não necessariamente. O caminho pode ser integração, modernização gradual ou migração por etapas, conforme valor, risco e dependências.
É possível migrar para Databricks sem parar a operação?
Sim. A migração deve ser planejada por ondas, com validação de fontes, pipelines paralelos, testes e critérios claros de corte.
A consultoria cobre apenas tecnologia?
Não. A entrega também organiza prioridades de negócio, governança, papéis do time, documentação, transferência de conhecimento e sustentação.
Converse com especialistas em Databricks, dados, IA e governança para avaliar
sua maturidade, priorizar quick wins e construir um roadmap realista para produção.
Receba uma avaliação inicial do seu cenário Databricks
Preencha o formulário para conversar com um especialista Databricks e entender o melhor caminho para diagnóstico, implementação, migração ou governança.
CASOS DE USO DATABRICKS
Veja como Databricks pode ser aplicado em cenários reais de dados, IA e governança, com foco em setores que dependem de segurança, integração e escala para transformar informação em decisão.
Unificação de bases críticas, relatórios regulatórios, pipelines auditáveis e governança de acesso aos dados para reduzir retrabalho e risco operacional.
Integração de PDV, e-commerce, CRM e logística para previsão de demanda, campanhas mais precisas e leitura de margem por canal.
Ambientes com dados sensíveis, rastreabilidade, trilhas de auditoria, qualidade de dados e modelos de IA com ciclo de vida controlado.
Processamento de dados em nuvem, dados de chão de fábrica, indicadores de qualidade, manutenção preditiva e integração com sistemas legados.
Streaming, CDC, telemetria, IoT e modelos de detecção de anomalias para operação, perdas, fraudes e reporting regulatório.
Lakehouse integrando TMS, WMS, frota e dados externos para visibilidade ponta a ponta, alertas em tempo real e otimização de rotas.
Somos parceiros oficiais Databricks
A
CSP Tech atua como parceiro
Databricks no Brasil para projetos de diagnóstico, arquitetura, implementação, migração, governança e sustentação.
Parceiros Gold Microsoft
Atlassian Gold Solution Partner
Parceiro Databricks Brasil
Parceiro Anthropic
O PROBLEMA
Muitas empresas chegam ao Databricks porque já perceberam que a dificuldade não está apenas na ferramenta. O desafio está em organizar dados, arquitetura, times, acessos, custos e prioridades de negócio.
SERVIÇOS
A atuação cobre desde a avaliação inicial até a sustentação. O foco é tirar dados e IA do planejamento e levar para uma arquitetura lakehouse governada, escalável e conectada ao negócio.
Assessment do cenário atual, gaps de arquitetura, riscos de governança e roadmap priorizado em 10 dias úteis.
Configuração da plataforma, arquitetura lakehouse, ambientes, permissões, integrações e práticas de segurança desde o início.
Plano para migrar para Databricks sem parar a operação, com priorização de fontes, riscos, dependências e validação por etapas.
Pipelines em Delta Lake, Apache Spark, ingestão batch e streaming, CDC e dados preparados para BI, analytics e IA.
Catálogo, permissões, linhagem, qualidade, auditoria e controles para setores regulados com governança integrada.
Modelos com MLflow, ciclo de vida controlado, monitoramento, suporte evolutivo e operação assistida conforme a necessidade.
COMO ENTREGAMOS
A implementação Databricks precisa avançar com segurança. Por isso, a entrega combina diagnóstico, arquitetura, execução técnica, governança e transferência de conhecimento.
Mapeamento do AS-IS, objetivos de negócio e dores por área.
TO-BE, desenho técnico, governança e priorização do roadmap.
Pipelines, ambientes, acessos, modelos e dashboards funcionando.
LGPD, segurança, trilhas de auditoria, custo cloud e performance.
RESULTADOS ESPERADOS
Com uma arquitetura lakehouse bem estruturada, dados confiáveis deixam de depender de esforço manual e passam a sustentar análises, automações e iniciativas de IA com mais controle.
Menos dependência de rotinas manuais, planilhas e retrabalho entre áreas.
Controles de acesso, rastreabilidade, auditoria e políticas desde a arquitetura.
MLflow, MLOps e dados preparados para sair da prova de conceito.
Observabilidade, organização de workloads e decisões de uso baseadas em dados.
DÚVIDAS COMUNS
A CSP Tech é parceira oficial Databricks?
Sim. A CSP Tech atua como parceiro oficial Databricks, apoiando empresas brasileiras em diagnóstico, implementação, migração, governança e sustentação.
Quanto tempo leva o diagnóstico?
O diagnóstico de maturidade de dados pode gerar um roadmap priorizado em até 10 dias úteis, após alinhamento de escopo e acesso às informações necessárias.
Databricks funciona com AWS, Azure e Google Cloud?
Sim. Projetos podem considerar ambientes multicloud, incluindo AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, de acordo com a arquitetura e a estratégia da empresa.
Preciso abandonar meu data warehouse atual?
Não necessariamente. O caminho pode ser integração, modernização gradual ou migração por etapas, conforme valor, risco e dependências.
É possível migrar para Databricks sem parar a operação?
Sim. A migração deve ser planejada por ondas, com validação de fontes, pipelines paralelos, testes e critérios claros de corte.
A consultoria cobre apenas tecnologia?
Não. A entrega também organiza prioridades de negócio, governança, papéis do time, documentação, transferência de conhecimento e sustentação.
Converse com especialistas em Databricks, dados, IA e governança para avaliar sua maturidade, priorizar quick wins e construir um roadmap realista para produção.
