Unifique, organize e acelere o uso de dados e IA em uma única plataforma lakehouse.
Nós implementamos.
Você alcança os resultados.
A CSP Tech apoia empresas que precisam implementar Databricks, migrar para Databricks ou implementar lakehouse com segurança, controle de custos e governança LGPD desde o desenho da arquitetura.
Roadmap em 10 dias
Diagnóstico de maturidade de dados e IA com prioridades de execução.
Quase 40 anos
Experiência em TI enterprise, sistemas legados e ambientes críticos.
Stack completo
Databricks, Anthropic, Microsoft e Atlassian
no mesmo ecossistema.
CASOS DE USO DATABRICKS
Veja como Databricks pode ser aplicado em cenários reais de dados, IA e governança, com foco em setores que dependem de segurança, integração e escala para transformar informação em decisão.
Cada ajuste exige esforço alto, conhecimento concentrado e risco para processos críticos.
Integração de PDV, e-commerce, CRM
e logística para previsão de demanda, campanhas mais precisas e leitura de margem por canal.
Ambientes com dados sensíveis, rastreabilidade, trilhas de auditoria, qualidade de dados e modelos de IA
com ciclo de vida controlado.
Processamento de dados em nuvem,
dados de chão de fábrica, indicadores
de qualidade, manutenção preditiva
e integração com sistemas legados.
Streaming, CDC, telemetria, IoT e
modelos de detecção de anomalias
para operação, perdas, fraudes e
reporting regulatório.
Lakehouse integrando TMS, WMS,
frota e dados externos para visibilidade ponta a ponta, alertas em tempo real
e otimização de rotas.
A CSP Tech atua como parceiro Databricks no Brasil
para projetos de diagnóstico, arquitetura, implementação, migração, governança e sustentação.
Parceiros Gold Microsoft
Atlassian Gold Solution Partner
Parceiro Databricks Brasil
Parceiro Anthropic
OPROBLEMA
Muitas empresas chegam ao Databricks porque
já perceberam que a dificuldade não está apenas
na ferramenta. O desafio está em organizar dados, arquitetura, times, acessos, custos e prioridades
de negócio.
Dados espalhados em sistemas legados, data warehouses, planilhas e ferramentas isoladas.
Pipelines ETL/ELT frágeis, sem versionamento, observabilidade ou SLA confiável.
Projetos de machine learning e IA presos em POCs,
sem caminho claro para produção.
Custos de cloud crescendo sem FinOps, rastreabilidade
ou governança desde o design.
Auditorias, LGPD e áreas de negócio pressionando
por dados confiáveis em menos tempo.
Casos de uso Databricks
Veja como Databricks pode ser aplicado em cenários reais de dados, IA e governança, com foco em setores que dependem de segurança, integração e escala para transformar informação em decisão.
Assessment do cenário atual,
gaps de arquitetura, riscos de governança e roadmap priorizado em 10 dias úteis.
Configuração da plataforma, arquitetura lakehouse, ambientes, permissões, integrações e práticas de segurança
desde o início.
Plano para migrar para Databricks sem
parar a operação, com priorização de
fontes, riscos, dependências e validação
por etapas.
Pipelines em Delta Lake, Apache Spark, ingestão batch e streaming, CDC e dados preparados para BI, analytics e IA.
Catálogo, permissões, linhagem, qualidade, auditoria e controles para setores regulados com governança integrada.
Modelos com MLflow, ciclo de vida controlado, monitoramento, suporte evolutivo e operação assistida conforme
a necessidade.
Como entregamos
A implementação Databricks precisa avançar com segurança. Por isso,
a entrega combina diagnóstico, arquitetura, execução técnica, governança
e transferência de conhecimento.
Mapeamento do AS-IS, objetivos de negócio e dores por área.
TO-BE, desenho técnico, governança e priorização do roadmap.
Pipelines, ambientes, acessos, modelos e dashboards funcionando.
LGPD, segurança, trilhas
de auditoria, custo cloud
e performance.
Resultados esperados
Com uma arquitetura lakehouse bem estruturada, dados
confiáveis deixam de depender de esforço manual e passam
a sustentar análises, automações e iniciativas de IA com mais controle.
Menos dependência de rotinas manuais, planilhas e retrabalho entre áreas.
Controles de acesso, rastreabilidade, auditoria e políticas desde a arquitetura.
Pipelines, ambientes, acessos, modelos e dashboards funcionando.
Observabilidade, organização
de workloads e decisões de uso baseadas em dados.
FAQ
A CSP Tech é parceira oficial Databricks?
Sim. A CSP Tech atua como parceiro oficial Databricks, apoiando empresas brasileiras em diagnóstico, implementação, migração, governança e sustentação.
Quanto tempo leva o diagnóstico?
O diagnóstico de maturidade de dados pode gerar um roadmap priorizado em até 10 dias úteis, após alinhamento de escopo e acesso às informações necessárias.
Minha empresa não usa Atlassian hoje. Essa consultoria ainda faz sentido?
Sim. A consultoria também atende empresas que ainda não usam Atlassian, mas têm dores de gestão do trabalho, atendimento, documentação, colaboração, governança ou engenharia que podem ser resolvidas pelo ecossistema.
Databricks funciona com AWS, Azure e Google Cloud?
Sim. Projetos podem considerar ambientes multicloud, incluindo AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, de acordo com a arquitetura e a estratégia da empresa.
Preciso abandonar meu data warehouse atual?
Não necessariamente. O caminho pode ser integração, modernização gradual ou migração por etapas, conforme valor, risco e dependências.
É possível migrar para Databricks sem parar a operação?
Sim. A migração deve ser planejada por ondas, com validação de fontes, pipelines paralelos, testes e critérios claros de corte.
A consultoria cobre apenas tecnologia?
Não. A entrega também organiza prioridades de negócio, governança, papéis do time, documentação, transferência de conhecimento e sustentação.
Converse com especialistas em Databricks, dados, IA e governança para avaliar
sua maturidade, priorizar quick wins e construir um roadmap realista para produção.
O problema não é “falta de IA”.
É
base frágil,
custos difusos e
pressão por resultado.
- Dados espalhados em sistemas legados, com múltiplas versões “final_final2”;
- Equipe enxuta, SLAs apertados, auditorias à porta;
- Projetos de IA que não saem do PPT porque o dado não está pronto, nem confiável.
- Ferramentas demais, governança de menos, custo crescendo.
Soa familiar? Então é hora de virar o jogo.
A solução:
Databricks + método CSP Tech
Databricks reúne engenharia de dados, BI e IA em um só lugar (lakehouse), com governança, performance e custo sob controle.
A
CSP Tech entrega tudo isso sem interromper o negócio: mapeamos seu cenário, migramos com segurança e deixamos sua
equipe pronta para operar.
Assessment & Roadmap:
Diagnóstico de maturidade, arquitetura alvo e um plano claro de quick wins.
Implantação & Migração para Lakehouse:
Saímos do caos de dados para pipelines confiáveis com Delta Lake, ETL/ELT automatizado e versionado.
Modernização de BI & Analytics:
SQL endpoints, dashboards e permissões bem definidas para dar escala ao “self-service” com segurança.
Machine Learning & IA Operacional:
Do experimento ao modelo em produção com MLflow, feature store e MLOps estruturado.
Streaming & Tempo Real:
Eventos e CDC em fluxo contínuo para alertas, previsões e decisões no momento em que as coisas acontecem.
FinOps & Governança de Dados:
Custos rastreáveis, segurança e auditoria desenhadas para quem responde a board e órgãos regulatórios.
Como entregamos
Nossa entrega segue um processo em
5 passos, garantindo que cada etapa —
da descoberta à sustentação —
seja conduzida com segurança, alinhamento ao negócio e resultados mensuráveis.
Resultados que você pode esperar
Menos tempo para gerar relatórios críticos (de dias para horas/minutos);
Dados confiáveis e auditáveis — sem retrabalho e sem sustos em auditorias.
Modelos de IA em produção com ciclo de vida controlado.
Ambiente único, custos previsíveis e menos ferramentas soltas para administrar.
Equipe liberada para o que importa: entregar valor ao negócio, não apagar incêndio.
Casos de Uso
Setor Financeiro
Problema:
Base fragmentada, relatórios sob risco de atraso.
Solução:
Migração para lakehouse, pipelines versionados, dashboards governados.
Resultado:
Fechamento mensal antecipado e redução de incidentes críticos.
Setor Saúde
Problema:
dados sensíveis sem rastreabilidade, projeto de IA paralisado.
Solução:
Delta Lake + MLflow + governança granular.
Resultado:
Modelos em produção com compliance e equipe operando com autonomia.
Setor Energia & Utilities
Problema:
dados de medição e billing em silos, pouca visibilidade de perdas e fraudes.
Solução:
Lakehouse com ingestão em streaming (IoT/SCADA), Delta Lake e modelos de detecção de anomalias via MLflow.
Resultado:
Diminuição significativa de perdas não técnicas e fechamento regulatório antecipado.
Setor Telecom
Problema:
Churn elevado e ofertas pouco personalizadas por falta de visão 360º do cliente.
Solução:
Unificação de CDRs, CRM e dados de rede; modelos de churn e recomendação ativos em pipelines automatizados.
Resultado:
Redução do churn e aumento do ARPU.
Setor Varejo & Bens de Consumo
Problema:
Promoções pouco assertivas e estoque desalinhado com a demanda real.
Solução:
Unificação de dados de PDV, e-commerce e logística no Databricks + modelos de forecast de demanda.
Resultado:
Margem maior por campanha e redução de rupturas de estoque.
Setor Logística & Supply Chain
Problema:
Falta de visibilidade ponta a ponta, SLAs quebrados e custos crescentes de frete.
Solução:
Lakehouse integrando TMS, WMS e telemetria de frota; alertas em streaming e otimização de rotas com IA.
Resultado:
Melhora no OTIF e economia relevante em transporte.
FAQ
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Perguntas Frequentes
Preciso abandonar meu data warehouse atual?
Não necessariamente. Integramos o que faz sentido e modernizamos o que trava seu avanço.
Quanto tempo leva para ver resultado?
Em poucas semanas você já enxerga quick wins. Projetos completos variam com escopo e fontes de dados.
É seguro e auditável?
Sim. Databricks oferece controle fino de acesso, histórico (time travel) e trilha de auditoria. Nós configuramos tudo de ponta a ponta.
E o custo de licenciamento e cloud?
Trabalhamos com FinOps desde o desenho. Você sabe onde e por que está investindo, e como otimizar.
Minha equipe consegue tocar depois?
Sim. Entregamos documentação, treinamento e suporte opcional. O objetivo é sua autonomia.
