Integrando Jira e Power BI: Um Guia Atualizado 

Romildo Junior • November 21, 2023

A integração do Jira com o Power BI é uma estratégia poderosa que permite coletar, analisar e visualizar dados de maneira aprimorada, fornecendo informações valiosas para a tomada de decisões e otimização do desempenho das equipes. Com essa capacidade de ter decisões mais informadas e obter insights estratégicos, essa integração se torna indispensável no ambiente empresarial atual. 

Nesse post, vamos nos aprofundar na importância da coleta e análise de dados, discutir em detalhes o Jira e o Power BI e apresentar um guia atualizado com todos os tópicos necessários para realizar a integração entre essas duas ferramentas.  

Continue a leitura para saber mais! 

Coleta e Análise de Dados  

A coleta e análise de dados desempenham um papel fundamental no sucesso de qualquer projeto, seja ele empresarial, de equipe ou individual. Tomar decisões estratégicas baseadas em informações sólidas é crucial para alcançar resultados significativos. Sem uma abordagem sólida de coleta e análise de dados, as decisões podem ser baseadas em conjecturas, levando a resultados imprevisíveis. 

Além disso, a coleta de dados precisa ser precisa e confiável. Decisões tomadas com base em informações imprecisas podem levar a estratégias inadequadas e, em última instância, a prejuízos financeiros. 

Para aprimorar a coleta de dados e obter uma visão mais clara, é essencial ter acesso a ferramentas que possam resumir e organizar essas informações de maneira eficaz. É nesse ponto que a integração do Jira com o Power BI desempenha um papel vital. 

O Jira: Uma Visão Geral  

O Jira é uma ferramenta de desenvolvimento de software que se destaca na captura, gerenciamento e acompanhamento do progresso de projetos ágeis. Embora inicialmente projetado para equipes de desenvolvimento de software, o Jira provou ser flexível o suficiente para ser aplicado a uma variedade de projetos em diferentes setores. Ele oferece recursos que auxiliam na organização das equipes, no gerenciamento de demandas e no controle de todas as etapas do projeto, desde o planejamento até a entrega. 

Com funcionalidades como quadros Kanban, listas de tarefas, rastreamento de problemas e um sistema de fluxo de trabalho personalizável, o Jira proporciona uma visão abrangente e em tempo real de como o projeto está progredindo. Ele permite que as equipes identifiquem gargalos, aloquem recursos de maneira eficiente e colaborem de maneira transparente, resultando em um fluxo de trabalho mais eficaz e projetos bem-sucedidos. O Jira não se limita apenas a equipes de desenvolvimento de software; ele se adapta às necessidades de uma variedade de setores, tornando-o uma escolha versátil para qualquer tipo de projeto. 

Quer conhecer mais sobre o tema? Separamos esses artigos que você também pode gostar: 

Power BI e Business Intelligence  

O Power BI, desenvolvido pela Microsoft, é uma plataforma de Business Intelligence (BI) que proporciona uma visão completa das informações e dados de uma empresa. Ele facilita o acesso e a interpretação de dados importantes e, ao mesmo tempo, fortalece a segurança das informações, garantindo que cada membro da equipe tenha acesso apenas aos dados autorizados. 

No contexto atual dos negócios, a necessidade de utilizar recursos de BI se tornou mais imprescindível do que nunca. À medida que as empresas geram uma quantidade massiva de dados, o Power BI surge como uma ferramenta fundamental para simplificar o processo de análise e garantir que as decisões sejam baseadas em informações precisas. 

Para que você possa se aprofundar ainda mais, recomendamos também a leitura dos artigos abaixo:  

Integrando Jira com Power BI: Passo a Passo  

Agora que entendemos a importância da coleta e análise de dados, bem como a capacidade do Jira e do Power BI, é hora de explorar o processo de integração dessas duas poderosas ferramentas. O passo a passo a seguir fornecerá orientações detalhadas sobre como realizar essa integração: 

Primeiro passo: Instalação do Plugin  

Comece baixando e instalando o plugin necessário para a integração. No marketplace da Atlassian, você encontrará diversos plugins disponíveis. Dois dos mais populares são o “Power BI Connector for Jira” e o “Power BI Connector Pro for Jira”. Ambos são escolhas sólidas e possuem processos de instalação simples. 

Segundo passo: Criação da Conexão  

Após a instalação do plugin, acesse a seção “apps” no Jira, que está localizada na barra superior da página principal. Aqui, você encontrará um botão que permite acessar o Power BI Pro. Ao acessar o plugin, você terá a opção de criar uma URL de conexão que será usada no Power BI. A criação dessa URL é crucial para estabelecer a comunicação entre o Jira e o Power BI. 

Além disso, no Jira, você precisará adicionar um novo conector com configurações específicas para atender aos seus objetivos de integração. Essas configurações podem incluir o nome do conector, uma descrição e filtros para selecionar os arquivos a serem adicionados ao Power BI. 

Terceiro passo: Seleção de Dados  

Dentro do Jira, você encontrará várias opções para selecionar os campos de dados que deseja visualizar no Power BI. Essa etapa é crucial, pois determina quais informações estarão disponíveis para análise no Power BI. Ao escolher os campos relevantes, você está direcionando a integração para fornecer os dados necessários para suas análises. 

Além disso, é possível criar várias conexões e configurar diferentes conjuntos de dados, permitindo uma integração mais flexível. 

Quarto passo: Atualização das Credenciais  

Em seguida, é necessário fornecer suas credenciais, como nome de usuário e senha, que serão usadas para autenticar a conexão entre o Jira e o Power BI. Essas credenciais garantem que apenas usuários autorizados possam acessar os dados. 

Quinto passo: Importação de Dados para o Power BI  

Depois de configurar a conexão no Jira, é hora de importar os dados para o Power BI. Acesse o menu “Obter Dados” e escolha a opção “Field OData”. Aqui, você colará a URL de conexão criada anteriormente. 

O Power BI solicitará que você identifique o usuário responsável pela conexão. Selecione a opção “básico” no menu lateral e forneça o usuário e senha que configurou no Jira. Isso estabelecerá a comunicação e permitirá a importação dos dados diretamente para o Power BI. 

Sexto passo: Visualização e Análise  

Com os dados integrados no Power BI, você está pronto para criar visualizações e análises. Selecione as tabelas de dados relevantes e escolha o tipo de visualização que melhor atenda aos seus objetivos. O Power BI oferece uma ampla variedade de opções de gráficos e ferramentas de análise que permitem explorar os dados de maneira significativa. 

Conclusão  

A integração do Jira com o Power BI é uma estratégia fundamental para coletar, analisar e visualizar dados de forma eficiente. Esse processo permite tomar decisões informadas, monitorar o desempenho da equipe em tempo real e identificar tendências nos dados. Além disso, a integração aprimora a comunicação e aumenta a produtividade da equipe, economizando tempo e recursos. 

Com guia apresentado nesse texto, você agora tem todas as ferramentas necessárias para realizar essa integração com sucesso. Lembre-se de manter o foco nos dados relevantes ao criar visualizações, evitando a poluição de informações desnecessárias. Com a integração do Jira e do Power BI, você está bem equipado para tomar decisões estratégicas e impulsionar o desempenho de sua equipe, alcançando resultados cada vez melhores. Não subestime o poder da coleta, análise e visualização de dados em seu sucesso! 

Esperamos que você tenha gostado do conteúdo desse post! 

Caso você tenha ficado com alguma dúvida, entre em contato conosco , clicando aqui! Nossos especialistas estarão à sua disposição para ajudar a sua empresa a encontrar as melhores soluções do mercado e alcançar grandes resultados !  

Para saber mais sobre as soluções que a CSP Tech oferece, acesse: www.csptech.com.br .   

Fale com a CSP Tech

.

Por Guilherme Matos 28 de julho de 2026
O Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até 2027, e o motivo não é o modelo. É a fundação: dados governados, ferramentas para o agente agir e leitura confiável. Veja o que separa o agente que sobrevive do que fracassa.
Por Guilherme Matos 27 de julho de 2026
Transcrição é o dado mais sensível que entra num Lakehouse. A maioria dos projetos trava no falso dilema entre bloquear o acervo e liberar demais. Veja como o Unity Catalog resolve isso com mascaramento por política, e o que a origem precisa entregar.
Por Guilherme Matos 22 de julho de 2026
Projeto de dados raramente estoura por causa da tecnologia. Estoura por cinco erros de execução previsíveis, cada um com um mecanismo de custo conhecido. Veja quais são, quando aparecem e como evitar cada um.
Agentes de IA no Jira; Jira Service Management inteligência artificial; IA agêntica
Por Romildo Burguez 21 de julho de 2026
A Atlassian trouxe agentes de IA no Jira para desenvolvimento, mas o Service Desk segue outra trilha. Veja o que muda para sua operação de TI
o que é maturidade de dados; dados prontos para IA; governança de dados em setores regulados;
Por Romildo Burguez 21 de julho de 2026
Bancos, óleo e gás e saúde sentem a mesma pressão regulatória e cobram mais maturidade de dados para sustentar decisão e IA. Entenda como agir.
Por Guilherme Matos 21 de julho de 2026
Consultoria Jira , de BI ou Databricks : a resposta depende da sua fase de maturidade de dados, não da tecnologia da moda. Veja as 4 fases, o sintoma que dispara cada uma e por que pular etapa custa caro.
Por Guilherme Matos 20 de julho de 2026
Sua empresa grava tudo e analisa quase nada. Veja como o dado de conversa do speech analytics vira fonte enterprise no Databricks Lakehouse, cruzado com o dado operacional do Jira, e o que só existe quando os dois se encontram. O dado de conversa é o ativo mais rico e menos aproveitado da operação enterprise: as empresas gravam ligações, mensagens de WhatsApp e reuniões, e analisam uma fração mínima. O speech analytics resolve a primeira metade do problema, transformando 100% das interações em evidência estruturada, como faz a Sayvox , plataforma da CSP Tech que transcreve e avalia conversas multicanal com critérios do negócio. A segunda metade é de arquitetura de dados: levar essa evidência para o Databricks Lakehouse, que unifica dado estruturado e não estruturado, e cruzá-la com o dado operacional do Jira (chamados, resoluções, reincidências). Só o cruzamento responde as perguntas que nenhuma das fontes responde sozinha: qual gap de conversa custa mais em retrabalho, qual sinal na fala antecipa o churn, e o que a operação fez com o que o cliente disse.
Por Guilherme Matos 17 de julho de 2026
A Databricks não vende um produto de MDM, e isso é uma vantagem. Veja como construir dados mestres e golden records no Lakehouse com os blocos oficiais da plataforma, e quando um app parceiro ou uma plataforma dedicada faz mais sentido.
Por Guilherme Matos 17 de julho de 2026
Quando o Jira sai do papel de ferramenta de desenvolvimento e vira plataforma corporativa (via Jira Service Management em modo Enterprise Service Management), ele começa a registrar a operação inteira da empresa: onboarding de novo colaborador no RH, aprovação de despesa no Financeiro, ordem de manutenção no Facilities, revisão de contrato no Jurídico. Segundo a Atlassian, esse modelo estende as práticas de service management do TI para todas as áreas, com portal único, SLAs, catálogo de serviços e workflows por time. O que ninguém está olhando é o dado gerado por trás disso. O BI da casa foi desenhado para acompanhar entrega de software e continua rodando sprint burndown enquanto a diretoria pergunta o custo médio de onboarding, o volume de chamados de RH por área e o tempo de resolução de despesa. É outro dataset, outro buyer e outra consultoria de BI , montada sobre o mesmo Jira.