Setor Financeiro

Problema:

Base fragmentada, relatórios sob risco de atraso.

Solução:

Migração para lakehouse, pipelines versionados, dashboards governados.

Resultado:

Fechamento mensal antecipado e redução de incidentes críticos.

Setor Saúde

Problema:

dados sensíveis sem rastreabilidade, projeto de IA paralisado.

Solução:

Delta Lake + MLflow + governança granular.

Resultado:

Modelos em produção com compliance e equipe operando com autonomia.

Setor Energia & Utilities

Problema:

dados de medição e billing em silos, pouca visibilidade de perdas e fraudes.

Solução:

Lakehouse com ingestão em streaming (IoT/SCADA), Delta Lake e modelos de detecção de anomalias via MLflow.

Resultado:

Diminuição significativa de perdas não técnicas e fechamento regulatório antecipado.

Setor Telecom

Problema:

Churn elevado e ofertas pouco personalizadas por falta de visão 360º do cliente.

Solução:

Unificação de CDRs, CRM e dados de rede; modelos de churn e recomendação ativos em pipelines automatizados.

Resultado:

Redução do churn e aumento do ARPU.

Setor Varejo & Bens de Consumo

Problema:

Promoções pouco assertivas e estoque desalinhado com a demanda real.

Solução:

Unificação de dados de PDV, e-commerce e logística no Databricks + modelos de forecast de demanda.

Resultado:

Margem maior por campanha e redução de rupturas de estoque.

Setor Logística & Supply Chain

Problema:

Falta de visibilidade ponta a ponta, SLAs quebrados e custos crescentes de frete.

Solução:

Lakehouse integrando TMS, WMS e telemetria de frota; alertas em streaming e otimização de rotas com IA.

Resultado:

Melhora no OTIF e economia relevante em transporte.